Hongbin

我们要尝试用Deep learning 的方法 驾驶GTA ～

第一步当然是要将图像作为输入

1. 使用PIL 里的ImageGrab 抓取获取图像
2. 引用time 模块 计时 （检测刷新度）
3. 抓取的图像 用CV2 新建窗口监控 （抓取的是BGR，需要换成RGB）

4. 按Q 键终止程序

    import numpy as np
    from PIL import ImageGrab
    import cv2
    import time
   
    def screen_record(): 
        last_time = time.time()
        while(True):
            # 800x600 windowed mode for GTA 5, at the top left position of your main screen.
            # 40 px accounts for title bar. 
            printscreen =  np.array(ImageGrab.grab(bbox=(0,40,800,640)))
            print('loop took {} seconds'.format(time.time()-last_time))
            last_time = time.time()
            cv2.imshow('window',cv2.cvtColor(printscreen, cv2.COLOR_BGR2RGB))
            if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
                cv2.destroyAllWindows()
                break
   
    screen_record()
   

大概10FPS