关于我
Hi, 我叫张弘彬， 吉利汽车研究院在职产品经理；英国帝国理工生物工程研究生，2017年毕业。
工作经历
吉利汽车研究院 2017.11now
信息娱乐&车联网大数据产品经理 2018.09 - now
- 电动车能量预测系统的搭建：基于海量车端新能源数据，结合车辆属性与天气，用机器学习算法预测车辆从点A到点B的能量消耗。
- 车机Launcher分析及产品设计，输出PRD, 用户界面设计，产品Demo，开发答疑，测试验收。
- 研究国内公共充电行业现状，为解决充电难问题，推动业务整合创新和产品设计，撰写某充电集成平台PRD, 并导入至下游开发，并推动赋能至集团内所有品牌。
- 梳理云端架构，管理车云, IT, 售后，营销、工厂、大数据等各个云端服务器的架构与接口
- 搜集整理集团所有业务部门对云端平台的需求，并与国内Top2 云服务商合作搭建云平台用于大数据处理，搭建数据可视化模型，用于研发部门开发使用。
- 对接各功能域管控开发内容，开发周期和测试进度。
- 定义目标海外市场的某车型OTA 规划
- 根据项目整体计划，编制与管理部门二级交付计划
- 管控整车功能开发从前期功能定义到后期功能实现的整个过程
副总裁助理 2017.11 - 2018.09
- 做助理期间对新能源汽车行业有全局理解，建立项目管理意识
- 项目管理，会议记录，问题跟踪。
深圳米筐科技有限公司 2016.07-2016.09
量化金融实习生
- 阅读大量公司年报，编写基于财务数据的量化策略。量化策略中涉及数据清洗，数据分析，套利分析，止盈止损设置。
- 用 Python 在本地实现了 Carhart 4 因子模型。Carhart4 因子模型本质上是对股价的 4 维线性回归,若预测价格和实际价格有偏差则有交易机会。
- 在一篇研究美国低波动率股票的论文里得到启发,研究了中国低波动率股票近年来的走势,写出了一个低波动率股票的策略。
- 整理了 8 种常见的止损方法,有阶梯止损,限价止损等,并进行量化评估。
- 撰写软文在知乎和微信公众号推广公司,总共获得超过 600 赞。
- 在工作之余编写了一套获取国内金融数据的 Matlab 开源工具包。
帝国理工学院 电脑视觉研究组 2014.07-2014.09
实习生
- 为一款图像搜索引擎采集海量数据。
- 协助开发了一款基于 JavaScript 的插件,将任意网页的文本信息逐字显示在屏幕中间,我负责抓取网页上的图像,这个插件能显著提高使用者的阅读速度并减少疲劳。
教育背景
伦敦帝国理工学院 (Imperial College London ) 2013.10-2017.07
生物医学工程(Biomedical Engineering) 硕士 一等学位
所学课程: 随机森林 决策树 神经网络 机器学习 电脑视觉 人工智能 生物医学 商业和金融 等
毕业项目: 研究超分辨率重构,低分辨率图像做输入,高分辨率图像做输出,训练神经网络。这个神经网络在超分辨率重构方面有较好表现。除此之外,我还利用 GAN 模型训练并生成图像,然后编写了一套图灵测试系统用来衡量模型的画图能力。在设计测试系统的过程中,我认识到视觉刺激的强度会对人的认知产生影响。过去的图灵测试系统都没有考虑这一因素,我的图灵测试的主要特点是校准了视觉刺激长短对认知的影响。 利用这一思路开发的图灵测试系统会比其他测试有更高的可信度。我用 MATLAB 编写了一套此类图灵测试系统,这套系统已被我所在的实验室广泛使用。
大三项目: 挖掘手机 Wifi 信息和地理位置信息的关系。算法设计和代码实现都是由我完成。由于室内 Wifi 信号异常脆弱,首先需要对 Wifi 添加缺失值然后正则化处理,之后我还设计了一个地理位置建模系统,将地理信息准确得标注在地图上。然后将测试得到的 Wifi 信息和地理位置信息一起放入模型训练。我们测试过常见的 Random Forest 模型,SVM 模型,KNN 模型等,评估表现以后确定使用 SVM 模型。 最终通过手机陀螺仪的校准,判断用户的行动轨迹,再次重复确认手机在室内的具体位置。实现平台为 Matlab,最终准确度为±1.5m。
其他项目:实现了一个图像识别的算法BOW。首先利用SIFT 算法得到特征点,然后进行K means 聚类(我也测试过Random forest 在运算速度和准确度的权衡下最终选择 K means ),得到比较有代表性的特征点。然后对每张图像的特征点进行量化处理,得到特征点的频率分布作为特征,然后将频率分布和图像的类别放入 Random Forest 模型,最终确定图片的具体类别。 我还把这个算法写了一个中文版说明,放在知乎专栏上。
商业和金融： 分析英国超市行业发展现状，竞争格局，发展方向。根据乐购公司16年及之前的财报，搭建财务模型预测乐购公司未来的财务回报。
Rendcomb College (英国高中) 2011.10-2013.07
所学科目和成绩:数学(A),高等数学(A)化学(A) 物理(A)
全英数学奥林匹克竞赛(BMO1)优胜奖
校园经历
伦敦帝国理工学院中国学生学者联谊会 2014.10-2015.06
外联部部长
主要工作:组织举办三场超过 500 人参与的大型派对。 从中不仅学到了和外国人,中国人沟通交流的能力,还锻炼了大型活动的策划组织能力。卓越的组织能力和踏实的工作风格赢得了其他工作人员的一致好评
维多利亚和阿尔伯特博物馆中国周特别活动 2015.02
组织者
主要工作:与维多利亚和阿尔伯特博物馆工作人员合作,举办中国传统佳节宣传活动。在活动当天介绍中国传统节庆并引导英国普通民众参与和春节有关的小游戏。通过中国周活动,向英国民众传播中国文化,让英国了解中国多一扇窗口。
兴趣和成就
- 门萨(Mensa)高智商俱乐部会员
- 在知乎撰写专栏 过时的机器学习,分享曾经学过的机器学习算法。
- 写了一款 Dota2 作弊插件,成功绕过 steam 的反外挂系统
- 编写获取金融数据的 Matlab 开源工具包,能获取包括国内 AB 股,指数的几乎所有的信息,主要实现方法为读取新浪财经网页,然后进行正则表达处理,获取文字中的信息。
- Rendcomb College 级长, 代表学校所有国际学生并为其争取权利。
- 对 machine Learning 有浓厚的兴趣,自学完成 Stanford Cs229 ， Cs231.n ，MIT 6.S094